生成AIカスタマイズ

生成AI（人工知能）は、テキスト、画像、音声、ビデオなど、ユーザーの要求に応じたコンテンツを自動で生成する能力を持っています。
株式会社サイズでは CMS - Web Meister をプラットフォームとして、生成AIのカスタマイズや外部API（アプリケーションプログラミングインターフェース）との連携業務を承っています。

サービスの特徴

生成AIに検索機能を組み合わせることで、より豊富な情報に基づいたコンテンツを生成する技術であるRAG(Retrieval-Augmented Generation)を使用します。この手法は、AIが特定のタスクを解決する際に、関連する情報やデータをリアルタイムで取得し、その情報を基にした回答やコンテンツを生成します。

RAGモデルは大きく二つのコンポーネントから構成されます。一つ目は「検索コンポーネント」で、与えられたクエリに基づいて関連する情報をデータベースやインターネットから検索します。二つ目は「生成コンポーネント」で、検索された情報を基にテキストを生成します。 

実装プロセス

1. データセットの準備
   RAGシステムを訓練するためには、検索で使用する文書データが必要です。
2. 検索コンポーネントの設定
   関連情報を効率的に検索するために、Elasticsearchなどの検索エンジンを設定します。
3. 生成コンポーネントの選択
   ChatGPTなど事前訓練済みの生成AIモデルを選択し、RAGシステムの生成部分として使用します。
4. 統合と訓練
   検索コンポーネントと生成コンポーネントを統合し、特定のタスクに合わせてシステムを訓練します。
5. 最適化と評価
   実際のタスクでの性能を評価し、必要に応じてモデルの微調整を行います。

実装例

データ要約

大量の情報を処理し、その要点を簡潔に要約するタスクにおいて、重要な情報を抽出し、効果的な要約を生成します。

コンテンツ生成

特定のトピックについて詳細な記事やレポートを生成する際、関連するデータを検索し、それを基に充実したコンテンツを作成します。

質問応答システム

ユーザーからの質問に対して、インターネット上から最も関連する情報を検索し、それに基づいて正確な回答を生成することができます。